C17068S 投资领域人工智能应用

1:近十年来,人工智能技术高速发展的原因有( )。 ABCD
A.人工智能算法的提升
B.计算机存储数据的增多
C.硬件技术的发展
D.软件平台的发展和应用

2:以下属于金融投资中另类数据的有( )。 加微信看答案
A.淘宝销售数据
B.百度指数
C.银联交易数据
D.卫星图像

3:以下可以用来评价机器学习交易策略表现的指标有( )。
A.年化收益率
B.历史最大回撤
C.夏普比率
D.胜率

4:策略相对无风险利率的超额收益与收益率标准差之比是( )。
A.年化收益率
B.夏普比率
C.最大回撤
D.收益回撤比

5:iSentium公司从Twitter信息中提取情绪指标主要应用了以下哪一种人工智能技术?( )
A.语音识别
B.增强学习
C.自然语言处理
D.谱聚类

6:以下哪种模型不属于监督学习?( ) D
A.逻辑回归
B.LASSO回归
C.支持向量机
D.谱聚类

7:以下属于人工智能研究领域的是( )。 加微信看答案
A.语音识别
B.计算机视觉
C.专家系统
D.以上都是

8:<p>监督学习引入了智能体和环境的概念,智能体通过学习和决策,执行最优的动作。</p>
对 错

9:<p>TPU(张量处理单元)是专门为机器学习设计的芯片,其性能相对于CPU和GPU有明显提升。</p>
对 错

10:<p>高盛的Kensho系统利用云技术搜集和分析数据,把长达几天时间的传统投资分析周期缩短到几分钟,可以帮助投资者迅速进行判断。</p>
对 错

11:卷积神经网络可以用于识别卫星图像中的物体。
对 错

12:<p>一般而言,结合金融领域知识,提取合适的特征,有利于提高机器学习模型的性能。</p> 加微信看答案
对 错

13:聚类算法是一种无监督学习方法。
对 错

14:<p>与CPU相比,CPU(图形处理器)更擅长机器学习模型的训练。</p>
对 错

15:<p>计算机存储数据的增多是近年来人工智能技术迅速发展的原因之一。</p>
对 错

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