XBRL在期货公司的应用

XBRL在期货公司的应用
1:大数据平台建设前公司面临的痛点问题是( )。
[‘数据资产不清’, ‘数据时效性可用性不足’, ‘数据质量问题’, ‘各部门之间数据协同难’]
答案:[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’]

2:大数据平台逻辑分层:源数据层、( )、数据计算层、数据分析层、数据展现层。
[‘采集层’, ‘调度层’, ‘数据管理层’, ‘数据服务层’]
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3:大数据平台的建设目标分为( )。
[‘技术目标’, ‘管理目标’, ‘业务目标’, ‘数据价值目标’]
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4:数据治理的组织保障( )。
[‘决策层’, ‘管理层’, ‘执行层’, ‘考核层’]
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5:XBRL(eXtensibleBusiness Reporting Language,可扩展商业报告语言),在国内金融行业的XBRL应用场景( )。
[‘证监会的公募基金公告’, ‘上交所的上市公司信息披露’, ‘期货业协会数据采集报送’, ‘期货保证金监控中心报送数据’]
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