行业软件测试现阶段探索
1:关于测试设计方法表述错误的是？
[‘边界值分析法是对等价类划分法的一种补充。’, ‘正交实验法（Pairwise） 比全正交（判定表法）覆盖强度更高。’, ‘等价类划分是全正交（判定表法）的基础，划分的粒度越精细，全正交覆盖率越高。’, ‘穷尽法覆盖强度最高，但成本过高难以实现。’]
答案：[‘2’]
2:关于正交实验法（Pairwise）表述错误的是？
[‘基于两两组合的策略。’, ‘覆盖两个因子的交互作用产生的用例集合性价比最高。’, ‘是对全正交设计法进行了优化，适当的提高了效率。’, ‘可以有效应对极细测试粒度下的叠加场景引发的缺陷。’]
答案：加微信看答案
人工智能对软件测试影响
3:人工智能所需的三要素分别是: 数据量,计算能力和算法。
[‘正确’, ‘错误’]
答案：
4:低技能,处理大数据量的工作是人工智能的替代路径, 将逐步被人工智能取代。
[‘正确’, ‘错误’]
答案：
记忆神经网络（LSTM）实现仿真测试
5:关于人工智能表述错误的是？
[‘人工智能可以代替人类实现识别，认知，分析，决策等多种功能。’, ‘在特定领域，特定需求条件下，弱人工智能的表现已经明显优于人类。’, ‘弱人工智能具有比较好的可解释性。’, ‘人工智能还将长期处于弱人工智能时代。’]
答案：
6:单纯增加深度神经网络层数, 不增加数据量也可以明显提升学习效果 。
[‘正确’, ‘错误’]
答案：[‘2’]
人工智能在软件测试中的应用探索
7:关于深度神经网络正确的表述是？
[‘属于强人工智能。’, ‘层数越深,学习数据量越大,学习效果越好。’, ‘深度神经网络是依靠做定性分析来完成判断和预测。’, ‘无法还原非线性的复杂原函数。’]
答案：加微信看答案
8:下面最适合使用LSTM记忆神经网络的场景是？
[‘识别一张图片是否有猫存在。’, ‘根据肿瘤的大小,形状,血流情况的输入判断是否属于良性。’, ‘根据用户某些特征,对相似用户进行聚类。’, ‘识别一段文字描述所表达的含义。’]
答案：
9:LSTM记忆 神经网络可以基于上一次已经预测的结果进行继续预测。
[‘正确’, ‘错误’]
答案：
10:聚类算法通常都会作为其他人工智能算法的前驱过程。
[‘正确’, ‘错误’]
答案：