金融数据分析与挖掘
【第一部分 单项选择】
1:在比特币价格预测中,运用LightGBM、SVM和RF进行分类预测,采用哪个方法用于参数搜索? A
A.网格搜索
B.粒子群算法
C.遗传算法
D.回归分析
2:金融数据挖掘的定义是什么? 添加微信查看全部答案
A.利用数据挖掘技术从大量的金融数据中提取有用信息,以辅助决策的过程。
B.进行机器学习和深度学习训练的过程
C.设计金融决策的过程
D.收集数据并进行分析
3:下列哪个是常用的神经网络激活函数? 添加微信查看全部答案
A.方程函数
B.Sigmoid函数
C.步长函数
D.连续函数
4:根据本课程提到,目前加密货币市场上的货币交易和流通规模庞大,但并不均衡,大约有多少种不同的货币? 添加微信查看全部答案
A.2000
B.9000
C.10000
D.5000
5:2024年1月习近平总书记在研讨班上强调的重点是什么? 添加微信查看全部答案
A.加强国际合作
B.防范化解金融风险特别是系统性风险
C.提高客户管理能力
D.提高人工智能应用水平
6:下列哪个步骤属于金融数据挖掘的流程? B
A.直觉分析
B.数据清洗
C.硬件运行
D.计算机语言编写
7:下列哪种模型在BDI指数预测中获得较高的预测精度? 添加微信查看全部答案
A.支持向量机
B.随机森林
C.深度信念网络
D.回归模型

【第二部分 多项选择】
1:堆叠去噪自编码器(SDAE)在预测比特币价格中的主要贡献是? 添加微信查看全部答案
A.从3个维度构建了比特币价格影响因素集合
B.首次将深度学习算法(SDAE)运用于比特币价格预测领域
C.证实了基于深层特征的预测方法对模型预测性能的提升
D.优化硬件性能
2:金融数据挖掘的用途包括哪些? 添加微信查看全部答案
A.风险控制
B.客户管理
C.经济政策制定
D.提高决策效率
3:LightGBM算法具有两个关键特点,分别是: 添加微信查看全部答案
A.基于梯度的单边采样
B.基于树杈的分裂方法
C.有效的特征融合
D.高度依赖人工设置参数
【第三部分 判断题】
1:1. 大数据技术使得依靠直觉和经验进行决策的优势显著增加。 错
正确 错误
2:2. 深度信念网络(DBN)是一种浅层神经网络。 添加微信查看全部答案
正确 错误